15.07.2026
АО «ТГК-16» кратно сократило время обработки заявок
АО «ТГК-16» реализовала проект по внедрению ИИ-ассистента в закупочную деятельность, с помощью цифровой экосистемы МТС. Решение помогает отделу закупок оперативно анализировать коммерческие предложения от потенциальных подрядчиков и поставщиков, определяя их соответствие запросу заказчика. Кроме того, мониторить обоснованность цен. В результате точность анализа предложений составляет не менее 95%, а время обработки заявок сократилось в разы.
Для автоматизации наиболее трудоемких операций в закупочной деятельности ТГК-16, компания разработчик создала два взаимосвязанных ИИ‑инструмента. Первый из них — модуль «Ценовой анализ» — автоматически сопоставляет позиции из технического задания с товарами в коммерческих предложениях поставщиков, рассчитывая среднерыночную и плановую цену, а также проверяя обоснованность начальной максимальной цены контракта. Второй, «Технический анализ», берёт на себя проверку соответствия поступивших предложений от участников закупочных процедур исходному запросу: система сравнивает технические характеристики товаров, сроки поставки, количество и единицы измерения, опираясь на извещение о закупке.
До внедрения цифровых инструментов анализ коммерческих предложений от поставщиков был исключительно ручной задачей. Ситуация осложнялась ещё и тем, что документы поступали в разных форматах — в Excel, PDF или Word, что требовало дополнительных усилий по их анализу. Процесс был крайне трудоемким, создающим задержки в процессе закупок, и даже несмотря на скрупулезную работу закупщика, существовал риск ошибки.
«С разработкой и внедрением цифровых ассистентов, специалисты, задействованные в закупках, получили вспомогательный инструмент для первичной обработки большого массива данных. Примечательно, что точность распознавания данных составляет, как правило, не менее 95%, а количество ошибок, связанных с так называемыми «галлюцинациями» искусственного интеллекта, удалось свести к минимуму уже на этапе предпроектной подготовки. Особенно ценным оказалось автоматическое выявление «отказных» коммерческих предложений: система практически мгновенно определяет несоответствия по ключевым критериям, позволяя не тратить время на заведомо неподходящие заявки.
При этом цифровые агенты не заменяют человека, а усиливают его компетенции и повышают корректность полученных результатов. Финальная верификация результатов всегда остается за сотрудником. Освободившись от механической проверки сотен позиций, множества неструктурированных документов, специалисты могут глубже погружаться в содержательный анализ, повышая общее качество закупочной документации и закупочных процедур в целом. Совместный проект был отмечен и отраслевым сообществом – в конце мая 2026 года генерирующая компания стала победителем корпоративной премии «ВЕХА» за внедрение искусственного интеллекта в закупках. Награда вручена в рамках IV Всероссийской конференции «Практика лидеров 2026» (г. Санкт-Петербург)», — отметил генеральный директор АО «ТГК‑16» Эдуард Галеев.
Для автоматизации наиболее трудоемких операций в закупочной деятельности ТГК-16, компания разработчик создала два взаимосвязанных ИИ‑инструмента. Первый из них — модуль «Ценовой анализ» — автоматически сопоставляет позиции из технического задания с товарами в коммерческих предложениях поставщиков, рассчитывая среднерыночную и плановую цену, а также проверяя обоснованность начальной максимальной цены контракта. Второй, «Технический анализ», берёт на себя проверку соответствия поступивших предложений от участников закупочных процедур исходному запросу: система сравнивает технические характеристики товаров, сроки поставки, количество и единицы измерения, опираясь на извещение о закупке.
До внедрения цифровых инструментов анализ коммерческих предложений от поставщиков был исключительно ручной задачей. Ситуация осложнялась ещё и тем, что документы поступали в разных форматах — в Excel, PDF или Word, что требовало дополнительных усилий по их анализу. Процесс был крайне трудоемким, создающим задержки в процессе закупок, и даже несмотря на скрупулезную работу закупщика, существовал риск ошибки.
«С разработкой и внедрением цифровых ассистентов, специалисты, задействованные в закупках, получили вспомогательный инструмент для первичной обработки большого массива данных. Примечательно, что точность распознавания данных составляет, как правило, не менее 95%, а количество ошибок, связанных с так называемыми «галлюцинациями» искусственного интеллекта, удалось свести к минимуму уже на этапе предпроектной подготовки. Особенно ценным оказалось автоматическое выявление «отказных» коммерческих предложений: система практически мгновенно определяет несоответствия по ключевым критериям, позволяя не тратить время на заведомо неподходящие заявки.
При этом цифровые агенты не заменяют человека, а усиливают его компетенции и повышают корректность полученных результатов. Финальная верификация результатов всегда остается за сотрудником. Освободившись от механической проверки сотен позиций, множества неструктурированных документов, специалисты могут глубже погружаться в содержательный анализ, повышая общее качество закупочной документации и закупочных процедур в целом. Совместный проект был отмечен и отраслевым сообществом – в конце мая 2026 года генерирующая компания стала победителем корпоративной премии «ВЕХА» за внедрение искусственного интеллекта в закупках. Награда вручена в рамках IV Всероссийской конференции «Практика лидеров 2026» (г. Санкт-Петербург)», — отметил генеральный директор АО «ТГК‑16» Эдуард Галеев.